Chúng ta là nạn nhân của chính mình trong việc đưa ra quyết định về quyền riêng tư

Công nghệ sinh trắc học xác thực danh tính bằng vân lòng bàn tay

Gã khổng lồ bán lẻ trực tuyến Amazon trong thời gian gần đây đã cho ra đời của các cửa hàng tạp hóa và cửa hàng sách Amazon. Đáng chú ý là sự ra đời của Amazon One – một dịch vụ cho phép khách hàng sử dụng dấu vân tay của họ để thanh toán, thay vì chạm hoặc quẹt thẻ. Theo các báo cáo gần đây, Amazon hiện đang cung cấp tín dụng khuyến mại cho những người dùng đăng ký.

Cuộc sống của chúng ta giờ đây đã rất quen với việc nhận dạng dựa trên sinh trắc học. Nhiều người trong chúng ta sử dụng dấu vân tay hoặc nhận dạng khuôn mặt để truy cập điện thoại thông minh của mình, hoặc ủy quyền thanh toán xuyên biên giới.

Sử dụng sinh trắc học (tức là sử dụng một phần cơ thể của bạn) thay vì thẻ tín dụng (thứ bạn sở hữu) để mua hàng có thể mang lại nhiều tiện lợi hơn cho những gì cảm thấy như chi phí thấp hơn. Nhưng có một số vấn đề phức tạp liên quan đến việc chuyển dữ liệu sinh trắc học của bạn cho một bên khác, đó là lý do tại sao chúng ta nên cảnh giác với các công ty như Amazon khuyến khích chúng ta sử dụng sinh trắc học cho các giao dịch hàng ngày.

Khuyến khích sử dụng dấu vân tay của Amazon làm tăng thêm cuộc tranh luận về chính sách và học thuật đang diễn ra về thời điểm và vị trí sử dụng sinh trắc học để “xác thực” bản thân với một hệ thống (để chứng minh rằng bạn là chính mình).

Về mặt lợi ích, bạn sẽ không bao giờ thiếu số nhận dạng sinh trắc học của mình – khuôn mặt, bàn tay hoặc ngón tay của bạn luôn đồng hành cùng bạn. Sinh trắc học khá khó để đánh cắp (các hệ thống dấu vân tay hiện đại thường bao gồm một bài kiểm tra “độ sống” để không có kẻ tấn công nào muốn chặt ngón tay hoặc tạo bản sao cao su). Chúng cũng dễ sử dụng – không còn vấn đề gì về việc ghi nhớ nhiều mật khẩu để truy cập các hệ thống và dịch vụ khác nhau.

Nhưng vấn đề là bạn không có nhiều tay – và bạn không thể có một cái mới – vì vậy một sinh trắc học sẽ phải đóng vai trò là một điểm vào cho nhiều hệ thống. Điều đó trở thành một vấn đề thực sự nếu một sinh trắc học bị tấn công.

Sinh trắc học cũng có thể phân biệt đối xử. Nhiều hệ thống nhận dạng khuôn mặt không thành công đối với người dân tộc thiểu số (bởi vì các hệ thống này đã được đào tạo với những người chủ yếu là người da trắng. Hệ thống vân tay có thể không thành công đối với người lớn tuổi, những người có làn da mỏng hơn và ít rõ ràng hơn và tất cả các hệ thống sẽ thất bại với những người bị khuyết tật nhất định – ví dụ như viêm khớp, có thể gây khó khăn cho việc in bằng lòng bàn tay .

Vậy, ta nên tin ai?

Một vấn đề quan trọng đối với “nhà cung cấp danh tính” sinh trắc học là họ có thể được tin cậy. Điều này có nghĩa là họ sẽ bảo mật dữ liệu và sẽ “tỷ lệ thuận” trong việc sử dụng sinh trắc học làm phương tiện nhận dạng. Nói cách khác, họ sẽ sử dụng sinh trắc học khi cần thiết – ví dụ, vì mục đích bảo mật – nhưng không chỉ đơn giản vì nó có vẻ tiện lợi.

Ở Vương quốc Anh, chính phủ nước này hiện đang tư vấn về mức độ tin cậy thuộc tính và nhận dạng kỹ thuật số mới, nơi các công ty có thể được chứng nhận để cung cấp sinh trắc học và các hình thức dịch vụ quản lý danh tính khác.

Khi số lượng giao dịch kỹ thuật số hàng ngày mà chúng tôi thực hiện ngày càng tăng, nhu cầu xác thực đơn giản, liền mạch cũng vậy, vì vậy không có gì ngạc nhiên khi Amazon có thể muốn trở thành một người chơi lớn trong lĩnh vực này. Đề nghị trả tiền để bạn sử dụng đăng nhập sinh trắc học là một phương tiện nhanh chóng giúp bạn chọn Amazon làm nhà cung cấp danh tính đáng tin cậy của mình… nhưng bạn có chắc chắn muốn làm điều đó không?

Nghịch lý về quyền riêng tư

Thật không may, chúng ta lại chính là nạn nhân của tâm lý chính mình trong quá trình này. Chúng ta thường nói rằng chúng ta coi trọng quyền riêng tư và muốn bảo vệ dữ liệu của mình, nhưng sau đó, với lời hứa về phần thưởng nhanh chóng, chúng ta sẽ chỉ cần nhấp vào liên kết đó, chấp nhận các cookie đó, đăng nhập qua Facebook, cung cấp dấu vân tay đó và vào mua điều gì đó mới nhoáng.

Các nhà nghiên cứu đặt tên cho điều này là: nghịch lý về quyền riêng tư. Hết khảo sát này đến khảo sát khác, mọi người sẽ tranh luận rằng họ quan tâm sâu sắc đến quyền riêng tư, bảo vệ dữ liệu và bảo mật kỹ thuật số, nhưng những thái độ này không được ủng hộ trong hành vi của họ. Một số giải thích đang tồn tại vì điều này, khi một số nhà nghiên cứu lập luận rằng mọi người sử dụng phép tính về quyền riêng tư để đánh giá chi phí và lợi ích của việc tiết lộ thông tin cụ thể.

Vấn đề, như mọi khi, là một số loại thành kiến ​​về nhận thức hoặc xã hội bắt đầu len lỏi vào phép tính này. Ví dụ, chúng tôi biết rằng mọi người sẽ đánh giá thấp những rủi ro liên quan đến những thứ họ thích và đánh giá quá cao những rủi ro liên quan đến những thứ họ không thích (một cái gì đó được gọi là “ảnh hưởng đến kinh nghiệm” ).

Do đó, mọi người có xu hướng chia sẻ nhiều dữ liệu cá nhân hơn mức họ nên chia sẻ và lượng dữ liệu đó đang lưu hành tăng theo cấp số nhân. Điều này cũng đúng với sinh trắc học. Mọi người sẽ nói rằng chỉ các tổ chức đáng tin cậy mới nên nắm giữ dữ liệu sinh trắc học, nhưng sau đó tiếp tục cung cấp sinh trắc học của họ với một động lực nhỏ. Trong nghiên cứu của mình, bà Pam Briggs, Chủ tịch nghiên cứu về Tâm lý học Ứng dụng, Đại học Northumbria, Newcastle đã liên kết nghịch lý hành vi này với thực tế là bảo mật và quyền riêng tư là những điều chúng ta cần làm, nhưng chúng không mang lại cho chúng ta bất kỳ niềm vui nào, vì vậy động lực hành động của chúng ta rất thấp.

Bất kỳ cảnh báo nào về những rủi ro lâu dài khi sử dụng đồng shilling trên Amazon có thể vô ích, nhưng giới nghiên cứu chia sẻ với bạn điều này: sinh trắc học không chỉ xác nhận danh tính của bạn mà chúng còn tiết lộ nhiều hơn thế. Họ nói điều gì đó rất rõ ràng về dân tộc và tuổi tác, nhưng cũng có thể vô tình tiết lộ thông tin về tình trạng khuyết tật hoặc thậm chí là tâm trạng (ví dụ như sinh trắc học giọng nói).

Phân tích sinh trắc học có thể được thực hiện mà không cần sự cho phép (quy định của nhà nước cho phép) và, trong một số trường hợp, ở quy mô lớn. Trung Quốc là quốc gia dẫn đầu trong việc sử dụng nhận dạng khuôn mặt để xác định các cá nhân trong một đám đông, ngay cả khi đeo mặt nạ. Đổi một bản in lòng bàn tay để lấy tương đương với một cuốn sách miễn phí có vẻ như là một điều rất khác biệt, nhưng đó chỉ là phần cuối mỏng manh của cái nêm sinh trắc học.

Không Ngộ

Theo theconversation